Awesome-RL-for-LRMs
@TsinghuaC3I
A Survey of Reinforcement Learning for Large Reasoning Models
Pijlers en weging
Waarom deze score
- MIT (permissief)
- Laatste commit 15 dagen geleden
- 2.489 sterren, 134 forks
- Geen OpenSSF Scorecard (aangenomen 35/100)
Feiten
- Licentie
- MIT (Permissief)
- Taal
- TeX
- GitHub-sterren
- 2.489
- Laatste commit
- 2026-09-14 (16 dagen geleden)
- Laatste release
- 2025-09-11T02:15:04Z
- OpenSSF Scorecard
- Nog niet gemeten
- Zelf hosten
- Niet vastgesteld
- Maintainer-locatie
- Niet vastgesteld
- Bron
- github-crawl
Vergelijkbare leesbronnen
Zelfde type, met overlappende onderwerpen en beschrijving.
The community's most comprehensive, continuously-updated index of research on Large Language Models for software vulnerability detection — papers across function-level, repository-level, agentic, and smart-contract detection, plus datasets, benchmarks, and surveys.
[Up-to-date] Large Language Model Agent: A Survey on Methodology, Applications and Challenges
🔥 Comprehensive survey on Context Engineering: from prompt engineering to production-grade AI systems. hundreds of papers, frameworks, and implementation guides for LLMs and AI agents.
Awesome Reasoning LLM Tutorial/Survey/Guide
Open source inzetten in de sector data & analyse?
Atlas Corporation uit Tilburg helpt MKB-bedrijven kiezen, installeren en hosten, op servers in Nederland. Begin met een gratis intake: we brengen samen in kaart welke tools bij je bedrijf passen.
Het adviesgesprek is gratis: 15 minuten, online of op kantoor in Tilburg. Liever eerst een gratis quick-scan? Dan kijken we kort welke open-source tools passen bij hoe je werkt. Je zit nergens aan vast.