Awesome-Agent-Papers
@luo-junyu
[Up-to-date] Large Language Model Agent: A Survey on Methodology, Applications and Challenges
Pijlers en weging
Waarom deze score
- Laatste commit 326 dagen geleden
- 2.861 sterren, 118 forks
- Geen OpenSSF Scorecard (aangenomen 35/100)
Feiten
- Licentie
- Onbekend
- Taal
- Onbekend
- GitHub-sterren
- 2.861
- Laatste commit
- 2025-11-07 (11 maanden geleden)
- Laatste release
- Onbekend
- OpenSSF Scorecard
- Nog niet gemeten
- Zelf hosten
- Niet vastgesteld
- Maintainer-locatie
- Niet vastgesteld
- Bron
- github-crawl
Vergelijkbare leesbronnen
Zelfde type, met overlappende onderwerpen en beschrijving.
🔥 Comprehensive survey on Context Engineering: from prompt engineering to production-grade AI systems. hundreds of papers, frameworks, and implementation guides for LLMs and AI agents.
The community's most comprehensive, continuously-updated index of research on Large Language Models for software vulnerability detection — papers across function-level, repository-level, agentic, and smart-contract detection, plus datasets, benchmarks, and surveys.
A Survey of Reinforcement Learning for Large Reasoning Models
Survey: A collection of AWESOME papers and resources on the large language model (LLM) related recommender system topics.
Open source inzetten in de sector data & analyse?
Atlas Corporation uit Tilburg helpt MKB-bedrijven kiezen, installeren en hosten, op servers in Nederland. Begin met een gratis intake: we brengen samen in kaart welke tools bij je bedrijf passen.
Het adviesgesprek is gratis: 15 minuten, online of op kantoor in Tilburg. Liever eerst een gratis quick-scan? Dan kijken we kort welke open-source tools passen bij hoe je werkt. Je zit nergens aan vast.