Awesome-LLMs-for-Vulnerability-Detection
@huhusmang
The community's most comprehensive, continuously-updated index of research on Large Language Models for software vulnerability detection — papers across function-level, repository-level, agentic, and smart-contract detection, plus datasets, benchmarks, and surveys.
Pijlers en weging
Waarom deze score
- MIT (permissief)
- Laatste commit 0 dagen geleden
- 1.426 sterren, 148 forks
- Geen OpenSSF Scorecard (aangenomen 35/100)
Feiten
- Licentie
- MIT (Permissief)
- Taal
- Python
- GitHub-sterren
- 1.426
- Laatste commit
- 2026-09-30 (vandaag)
- Laatste release
- Onbekend
- OpenSSF Scorecard
- Nog niet gemeten
- Zelf hosten
- Niet vastgesteld
- Maintainer-locatie
- Niet vastgesteld
- Bron
- github-crawl
Vergelijkbare leesbronnen
Zelfde type, met overlappende onderwerpen en beschrijving.
A curated collection of papers, benchmarks, surveys, and tools for model quantization, covering low-bit networks, LLMs, multimodal and generative models, vector and lattice quantization, and efficient deployment.
🔥 Comprehensive survey on Context Engineering: from prompt engineering to production-grade AI systems. hundreds of papers, frameworks, and implementation guides for LLMs and AI agents.
[Up-to-date] Large Language Model Agent: A Survey on Methodology, Applications and Challenges
Survey: A collection of AWESOME papers and resources on the large language model (LLM) related recommender system topics.
Open source inzetten in de sector data & analyse?
Atlas Corporation uit Tilburg helpt MKB-bedrijven kiezen, installeren en hosten, op servers in Nederland. Begin met een gratis intake: we brengen samen in kaart welke tools bij je bedrijf passen.
Het adviesgesprek is gratis: 15 minuten, online of op kantoor in Tilburg. Liever eerst een gratis quick-scan? Dan kijken we kort welke open-source tools passen bij hoe je werkt. Je zit nergens aan vast.