llm_wiki
@nashsu
LLM Wiki is a cross-platform desktop application that turns your documents into an organized, interlinked knowledge base — automatically. Instead of traditional RAG (retrieve-and-answer from scratch every time), the LLM incrementally builds and maintains a persistent wiki from your sources。
Pijlers en weging
Waarom deze score
- Laatste commit 2 dagen geleden
- Release in de afgelopen 12 maanden
- 20.090 sterren, 2.273 forks
- Geen OpenSSF Scorecard (aangenomen 35/100)
Feiten
- Licentie
- Onbekend
- Taal
- TypeScript
- GitHub-sterren
- 20.090
- Laatste commit
- 2026-09-28 (2 dagen geleden)
- Laatste release
- 2026-09-28T02:58:13Z
- OpenSSF Scorecard
- Nog niet gemeten
- Zelf hosten
- Niet vastgesteld
- Maintainer-locatie
- Niet vastgesteld
- Bron
- github-crawl
Vergelijkbare pakketten
Zelfde type, met overlappende onderwerpen en beschrijving.
A personal knowledge base that builds and maintains itself. Drop in sources — Claude (or Codex/Gemini) reads them, extracts knowledge, and maintains a persistent interlinked wiki. Works with Claude Code, Codex, OpenCode, Gemini CLI. No API key needed.
Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.
LLM Zoomcamp - a free online course about real-life applications of LLMs. In 10 weeks you will learn how to build an AI system that answers questions about your knowledge base. Register here 👇🏼
Mirix is a multi-agent personal assistant designed to track on-screen activities and answer user questions intelligently. By capturing real-time visual data and consolidating it into structured memories, Mirix transforms raw inputs into a rich knowledge base that adapts to your digital experiences.
Wil je llm_wiki inzetten? Wij installeren, hosten en ondersteunen het in NL.
Atlas Corporation is een IT-bedrijf uit Tilburg. In een gratis intake kijken we samen of llm_wiki bij je werkwijze past en wat installatie en beheer vragen. Past het niet, dan zeggen we dat ook.
Het adviesgesprek is gratis: 15 minuten, online of op kantoor in Tilburg. Liever eerst een gratis quick-scan? Dan kijken we kort welke open-source tools passen bij hoe je werkt. Je zit nergens aan vast.