vearch
@vearch
Distributed vector search for AI-native applications
Pijlers en weging
Waarom deze score
- Apache-2.0 (permissief)
- Laatste commit 64 dagen geleden
- Release in de afgelopen 12 maanden
- OpenSSF Scorecard 4,5/10
- 2.330 sterren, 365 forks
Feiten
- Licentie
- Apache-2.0 (Permissief)
- Taal
- Python
- GitHub-sterren
- 2.330
- Laatste commit
- 2026-07-27 (2 maanden geleden)
- Laatste release
- 2026-02-04T10:04:31Z
- OpenSSF Scorecard
- 4.5/10
- Zelf hosten
- Niet vastgesteld
- Maintainer-locatie
- Niet vastgesteld
- Bron
- github-crawl,github-search
Vergelijkbare bouwstenen
Zelfde type, met overlappende onderwerpen en beschrijving.
The AI-native database built for LLM applications, providing incredibly fast hybrid search of dense vector, sparse vector, tensor (multi-vector), and full-text.
Lite & Super-fast re-ranking for your search & retrieval pipelines. Supports SoTA Listwise and Pairwise reranking based on LLMs and cross-encoders and more. Created by Prithivi Da, open for PRs & Collaborations.
💡 All-in-one AI framework for semantic search, LLM orchestration and language model workflows
Embeddable vector database for Go with Chroma-like interface and zero third-party dependencies. In-memory with optional persistence.
Open source inzetten in de sector data & analyse?
Atlas Corporation uit Tilburg helpt MKB-bedrijven kiezen, installeren en hosten, op servers in Nederland. Begin met een gratis intake: we brengen samen in kaart welke tools bij je bedrijf passen.
Het adviesgesprek is gratis: 15 minuten, online of op kantoor in Tilburg. Liever eerst een gratis quick-scan? Dan kijken we kort welke open-source tools passen bij hoe je werkt. Je zit nergens aan vast.