e2e-mlops-project
@rafaelgreca
The purpose of this project's design, development, and structure is to create an end-to-end Machine Learning Operations (MLOps) lifecycle to classify an individual's level of obesity based on their physical characteristics and eating habits.
Pijlers en weging
Waarom deze score
- MIT (permissief)
- Laatste commit 668 dagen geleden
- 76 sterren, 21 forks
- Geen OpenSSF Scorecard (aangenomen 35/100)
Feiten
- Licentie
- MIT (Permissief)
- Taal
- HTML
- GitHub-sterren
- 76
- Laatste commit
- 2024-11-30 (2 jaar geleden)
- Laatste release
- Onbekend
- OpenSSF Scorecard
- Nog niet gemeten
- Zelf hosten
- Niet vastgesteld
- Maintainer-locatie
- Niet vastgesteld
- Bron
- github-search
Vergelijkbare bouwstenen
Zelfde type, met overlappende onderwerpen en beschrijving.
🤖Self-Modifying Framework from the Future 🔮 World's First AMS
Google Cloud Platform Vertex AI end-to-end workflows for machine learning operations
🪄 Turns your machine learning code into microservices with web API, interactive GUI, and more.
MLModelCI is a complete MLOps platform for managing, converting, profiling, and deploying MLaaS (Machine Learning-as-a-Service), bridging the gap between current ML training and serving systems.
Open source inzetten in de sector AI & ML?
Atlas Corporation uit Tilburg helpt MKB-bedrijven kiezen, installeren en hosten, op servers in Nederland. Begin met een gratis intake: we brengen samen in kaart welke tools bij je bedrijf passen.
Het adviesgesprek is gratis: 15 minuten, online of op kantoor in Tilburg. Liever eerst een gratis quick-scan? Dan kijken we kort welke open-source tools passen bij hoe je werkt. Je zit nergens aan vast.