dstack

@dstackai

A unified orchestration layer for heterogeneous AI compute. It standardizes how to manage compute and run training and inference on GPU clouds, Kubernetes, VMs, or bare-metal clusters.

MPL-2.0 Commit 3 dagen geleden ★ 2.261

Pijlers en weging

Soevereiniteit 30% 58

Onderhoud 25% 100

Beveiliging 20% 49

Adoptie 15% 60

Open standaarden 10% 0

Waarom deze score

MPL-2.0 (zwak copyleft)
Laatste commit 2 dagen geleden
Uitgebracht in de afgelopen 12 maanden
OpenSSF Scorecard 4.9/10
Top 40% naar sterren in DevOps & infrastructuur › Containerorkestratie

Feiten

Licentie: MPL-2.0 (Zwak copyleft)
Taal: Python
GitHub-sterren: 2.261
Laatste commit: 2026-09-25 (3 dagen geleden)
Laatste release: 2026-09-17T14:13:28Z
OpenSSF Scorecard: 4.9/10
Zelf hosten: Niet vastgesteld
Maintainer-locatie: Onbekend
Bron: github-crawl

Alternatieven in Machine-learning-frameworks

Optuna

A hyperparameter optimization framework

76 02

marqo

Ecommerce Search and Discovery - marqo.ai

75 03

CAMEL

🐫 CAMEL: The first and the best multi-agent framework. Finding the Scaling Law of Agents. https://www.camel-ai.org

75 04

Apache TVM

Open Machine Learning Compiler Framework