Awesome-Deep-Learning-Papers-for-Search-Recommendation-Advertising

@guyulongcs

Awesome Deep Learning papers for industrial Search, Recommendation and Advertisement. They focus on Embedding, Matching, Pre-Ranking, Ranking, Post Ranking, Relevance, LLM and RL. Please cite our paper "Deep Learning to Rank in Industrial Search Engines, Recommender Systems, and Online Advertising - An Overview and New Perspectives" (TOIS 2026).

Commit 9 dagen geleden ★ 2.606

Pijlers en weging

Soevereiniteit 30% 15

Onderhoud 25% 100

Beveiliging 20% geen gegevens

Adoptie 15% 63

Open standaarden 10% 0

Waarom deze score

Laatste commit 8 dagen geleden
Top 37% naar sterren in AI & ML › Machine-learning-frameworks

Feiten

Licentie: Onbekend
Taal: Python
GitHub-sterren: 2.606
Laatste commit: 2026-09-19 (9 dagen geleden)
Laatste release: Onbekend
OpenSSF Scorecard: Nog niet gemeten
Zelf hosten: Niet vastgesteld
Maintainer-locatie: Onbekend
Bron: github-crawl

Alternatieven in Machine-learning-frameworks

Optuna

A hyperparameter optimization framework

76 02

marqo

Ecommerce Search and Discovery - marqo.ai

75 03

CAMEL

🐫 CAMEL: The first and the best multi-agent framework. Finding the Scaling Law of Agents. https://www.camel-ai.org

75 04

Apache TVM

Open Machine Learning Compiler Framework