V

vits

@jaywalnut310

VITS: Conditional Variational Autoencoder with Adversarial Learning for End-to-End Text-to-Speech

MIT Commit 3 jaaren geleden ★ 7.893

Pijlers en weging

Soevereiniteit 30% 53

Onderhoud 25% 0

Beveiliging 20% geen gegevens

Adoptie 15% 88

Open standaarden 10% 0

Waarom deze score

MIT (permissief)
Laatste commit 1027 dagen geleden
Top 12% naar sterren in AI & ML › Machine-learning-frameworks

Feiten

Licentie: MIT (Permissief)
Taal: Python
GitHub-sterren: 7.893
Laatste commit: 2023-12-06 (3 jaaren geleden)
Laatste release: Onbekend
OpenSSF Scorecard: Nog niet gemeten
Zelf hosten: Niet vastgesteld
Maintainer-locatie: Onbekend
Bron: github-crawl,github-search

Alternatieven in Machine-learning-frameworks

A hyperparameter optimization framework

Ecommerce Search and Discovery - marqo.ai

🐫 CAMEL: The first and the best multi-agent framework. Finding the Scaling Law of Agents. https://www.camel-ai.org

Open Machine Learning Compiler Framework