A

AutoML-Implementation-for-Static-and-Dynamic-Data-Analytics

@Western-OC2-Lab

Implementation/Tutorial of using Automated Machine Learning (AutoML) methods for static/batch and online/continual learning

MIT Commit 2 jaaren geleden ★ 630

Pijlers en weging

Soevereiniteit 30% 48

Onderhoud 25% 0

Beveiliging 20% geen gegevens

Adoptie 15% 52

Open standaarden 10% 0

Waarom deze score

MIT (permissief)
Laatste commit 866 dagen geleden
Top 48% naar sterren in Smart home & IoT › Sensornetwerken

Feiten

Licentie: MIT (Permissief)
Taal: Jupyter Notebook
GitHub-sterren: 630
Laatste commit: 2024-05-14 (2 jaaren geleden)
Laatste release: Onbekend
OpenSSF Scorecard: Nog niet gemeten
Zelf hosten: Niet vastgesteld
Maintainer-locatie: Onbekend
Bron: github-crawl

Alternatieven in Machine-learning-frameworks

A hyperparameter optimization framework

Ecommerce Search and Discovery - marqo.ai

🐫 CAMEL: The first and the best multi-agent framework. Finding the Scaling Law of Agents. https://www.camel-ai.org

Open Machine Learning Compiler Framework