D

diy-llm

@datawhalechina

Covers pre-training data, Tokenizer, Transformer, MoE,distributed training, Scaling Laws, inference & alignment .6 progressive code assignments for full-stack LLM learning | 涵盖预训练数据、分词器、Transformer、MoE、分布式训练、缩放定律、推理与对齐,6 项渐进代码作业,掌握 LLM 全栈知识

Commit 18 dagen geleden ★ 1.421

Pijlers en weging

Soevereiniteit 30% 19
Onderhoud 25% 100
Beveiliging 20% geen gegevens
Adoptie 15% 32
Open standaarden 10% 0

Waarom deze score

  • Laatste commit 17 dagen geleden
  • Uitgebracht in de afgelopen 12 maanden
  • Top 68% naar sterren in AI & ML › Grote taalmodellen

Feiten

Licentie
Onbekend
Taal
Jupyter Notebook
GitHub-sterren
1.421
Laatste commit
2026-09-10 (18 dagen geleden)
Laatste release
2026-08-17T11:46:46Z
OpenSSF Scorecard
Nog niet gemeten
Zelf hosten
Niet vastgesteld
Maintainer-locatie
Onbekend
Bron
github-crawl