A

AIX360

@Trusted-AI

Interpretability and explainability of data and machine learning models

Apache-2.0 Commit 23 dagen geleden ★ 1.806

Pijlers en weging

Soevereiniteit 30% 48

Onderhoud 25% 70

Beveiliging 20% 52

Adoptie 15% 50

Open standaarden 10% 0

Waarom deze score

Apache-2.0 (permissief)
Laatste commit 22 dagen geleden
OpenSSF Scorecard 5.2/10
Top 50% naar sterren in AI & ML › Machine-learning-frameworks

Feiten

Licentie: Apache-2.0 (Permissief)
Taal: Python
GitHub-sterren: 1.806
Laatste commit: 2026-09-05 (23 dagen geleden)
Laatste release: 2023-07-01T11:47:13Z
OpenSSF Scorecard: 5.2/10
Zelf hosten: Niet vastgesteld
Maintainer-locatie: Onbekend
Bron: github-crawl

Alternatieven in Machine-learning-frameworks

A hyperparameter optimization framework

Ecommerce Search and Discovery - marqo.ai

🐫 CAMEL: The first and the best multi-agent framework. Finding the Scaling Law of Agents. https://www.camel-ai.org

Open Machine Learning Compiler Framework