Transformer-Explainability

@hila-chefer

[CVPR 2021] Official PyTorch implementation for Transformer Interpretability Beyond Attention Visualization, a novel method to visualize classifications by Transformer based networks.

MIT Commit 3 jaaren geleden ★ 2.016

Pijlers en weging

Soevereiniteit 30% 53

Onderhoud 25% 0

Beveiliging 20% geen gegevens

Adoptie 15% 54

Open standaarden 10% 0

Waarom deze score

MIT (permissief)
Laatste commit 977 dagen geleden
Top 46% naar sterren in AI & ML › Machine-learning-frameworks

Feiten

Licentie: MIT (Permissief)
Taal: Jupyter Notebook
GitHub-sterren: 2.016
Laatste commit: 2024-01-24 (3 jaaren geleden)
Laatste release: Onbekend
OpenSSF Scorecard: Nog niet gemeten
Zelf hosten: Niet vastgesteld
Maintainer-locatie: Onbekend
Bron: github-crawl

Alternatieven in Machine-learning-frameworks

Optuna

A hyperparameter optimization framework

76 02

marqo

Ecommerce Search and Discovery - marqo.ai

75 03

CAMEL

🐫 CAMEL: The first and the best multi-agent framework. Finding the Scaling Law of Agents. https://www.camel-ai.org

75 04

Apache TVM

Open Machine Learning Compiler Framework