softlearning

@rail-berkeley

Softlearning is a reinforcement learning framework for training maximum entropy policies in continuous domains. Includes the official implementation of the Soft Actor-Critic algorithm.

Commit 3 jaaren geleden ★ 1.438

Pijlers en weging

Soevereiniteit 30% 19

Onderhoud 25% 0

Beveiliging 20% 22

Adoptie 15% 38

Open standaarden 10% 0

Waarom deze score

Laatste commit 1033 dagen geleden
OpenSSF Scorecard 2.2/10
Top 62% naar sterren in AI & ML › Machine-learning-frameworks

Feiten

Licentie: NOASSERTION (Licentie onbekend)
Taal: Python
GitHub-sterren: 1.438
Laatste commit: 2023-11-29 (3 jaaren geleden)
Laatste release: Onbekend
OpenSSF Scorecard: 2.2/10
Zelf hosten: Niet vastgesteld
Maintainer-locatie: Onbekend
Bron: github-crawl

Alternatieven in Machine-learning-frameworks

Optuna

A hyperparameter optimization framework

76 02

marqo

Ecommerce Search and Discovery - marqo.ai

75 03

CAMEL

🐫 CAMEL: The first and the best multi-agent framework. Finding the Scaling Law of Agents. https://www.camel-ai.org

75 04

Apache TVM

Open Machine Learning Compiler Framework