Open Source Atlas
R

RSOpt

@hiroyuki-kasai

Riemannian stochastic optimization algorithms: Version 1.0.3

MIT Commit 4 jaaren geleden ★ 67

Pijlers en weging

Soevereiniteit 30%48
Onderhoud 25%0
Beveiliging 20%geen gedetecteerd
Adoptie 15%2
Open standaarden 10%0

Waarom deze score

  • MIT (permissive)
  • Last commit 1360 days ago
  • Top 98% by stars in AI & ML::Machine Learning Frameworks

Feiten

Licentie
MIT (Permissief)
Taal
MATLAB
GitHub-sterren
67
Laatste commit
2023-01-05 (4 jaaren geleden)
Laatste release
Onbekend
OpenSSF Scorecard
Nog niet gemeten
Zelf hosten
Niet vastgesteld
Maintainer-locatie
Onbekend
Bron
github-search

Alternatieven in Machine-learning-frameworks

01
M
marimo

A reactive notebook for Python — run reproducible experiments, query with SQL, execute as a script, deploy as an app, and version with git. Stored as pure Python. All in a modern, AI-native editor.

78 02
N
netdata

The fastest path to AI-powered full stack observability, even for lean teams.

76 03
S
scikit-learn

scikit-learn: machine learning in Python

75 04
M
marqo

Ecommerce Search and Discovery - marqo.ai

74