pytorch-a2c-ppo-acktr-gail

@ikostrikov

PyTorch implementation of Advantage Actor Critic (A2C), Proximal Policy Optimization (PPO), Scalable trust-region method for deep reinforcement learning using Kronecker-factored approximation (ACKTR) and Generative Adversarial Imitation Learning (GAIL).

MIT Commit 4 jaaren geleden ★ 3.903

Pijlers en weging

Soevereiniteit 30% 48

Onderhoud 25% 0

Beveiliging 20% 28

Adoptie 15% 76

Open standaarden 10% 0

Waarom deze score

MIT (permissief)
Laatste commit 1582 dagen geleden
OpenSSF Scorecard 2.8/10
Top 24% naar sterren in AI & ML › Machine-learning-frameworks

Feiten

Licentie: MIT (Permissief)
Taal: Python
GitHub-sterren: 3.903
Laatste commit: 2022-05-29 (4 jaaren geleden)
Laatste release: Onbekend
OpenSSF Scorecard: 2.8/10
Zelf hosten: Niet vastgesteld
Maintainer-locatie: Onbekend
Bron: github-crawl

Alternatieven in Machine-learning-frameworks

Optuna

A hyperparameter optimization framework

76 02

marqo

Ecommerce Search and Discovery - marqo.ai

75 03

CAMEL

🐫 CAMEL: The first and the best multi-agent framework. Finding the Scaling Law of Agents. https://www.camel-ai.org

75 04

Apache TVM

Open Machine Learning Compiler Framework