D

deep-histopath

@CODAIT

A deep learning approach to predicting breast tumor proliferation scores for the TUPAC16 challenge

Apache-2.0 Commit 8 jaaren geleden ★ 213

Pijlers en weging

Soevereiniteit 30% 48

Onderhoud 25% 0

Beveiliging 20% geen gegevens

Adoptie 15% 25

Open standaarden 10% 0

Waarom deze score

Apache-2.0 (permissief)
Laatste commit 2760 dagen geleden
Top 75% naar sterren in Zorg › Medische beeldvorming

Feiten

Licentie: Apache-2.0 (Permissief)
Taal: Jupyter Notebook
GitHub-sterren: 213
Laatste commit: 2019-03-07 (8 jaaren geleden)
Laatste release: Onbekend
OpenSSF Scorecard: Nog niet gemeten
Zelf hosten: Niet vastgesteld
Maintainer-locatie: Onbekend
Bron: github-search

Alternatieven in Machine-learning-frameworks

Ecommerce Search and Discovery - marqo.ai

The most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/nodes interface. The fastest local inference engine in the world.

A hyperparameter optimization framework

nautilus_trader

Production-grade Rust-native trading engine with deterministic event-driven architecture