B
benchm-ml
@szilard
A minimal benchmark for scalability, speed and accuracy of commonly used open source implementations (R packages, Python scikit-learn, H2O, xgboost, Spark MLlib etc.) of the top machine learning algorithms for binary classification (random forests, gradient boosted trees, deep neural networks etc.).
MIT Commit 4 jaaren geleden ★ 1.895
Pijlers en weging
Waarom deze score
- MIT (permissief)
- Laatste commit 1472 dagen geleden
- Top 48% naar sterren in AI & ML › Machine-learning-frameworks
Feiten
- Licentie
- MIT (Permissief)
- Taal
- R
- GitHub-sterren
- 1.895
- Laatste commit
- 2022-09-16 (4 jaaren geleden)
- Laatste release
- Onbekend
- OpenSSF Scorecard
- Nog niet gemeten
- Zelf hosten
- Niet vastgesteld
- Maintainer-locatie
- Onbekend
- Bron
- github-crawl