AI-ML-Cheatsheets

@analyticalrohit

All Stanford Cheatsheets: Artificial Intelligence, Transformers, LLMs, Deep Learning, Machine Learning, Probabilities, Statistics, Algebra and Calculus.

MIT Commit 9 maanden geleden ★ 1.003

Pijlers en weging

Soevereiniteit 30% 53

Onderhoud 25% 67

Beveiliging 20% geen gegevens

Adoptie 15% 53

Open standaarden 10% 0

Waarom deze score

MIT (permissief)
Laatste commit 264 dagen geleden
Top 47% naar sterren in Wetenschap & onderzoek › Data-analyse en statistiek

Feiten

Licentie: MIT (Permissief)
Taal: Onbekend
GitHub-sterren: 1.003
Laatste commit: 2026-01-06 (9 maanden geleden)
Laatste release: Onbekend
OpenSSF Scorecard: Nog niet gemeten
Zelf hosten: Niet vastgesteld
Maintainer-locatie: Onbekend
Bron: github-crawl,github-search

Alternatieven in Machine-learning-frameworks

Optuna

A hyperparameter optimization framework

76 02

marqo

Ecommerce Search and Discovery - marqo.ai

75 03

CAMEL

🐫 CAMEL: The first and the best multi-agent framework. Finding the Scaling Law of Agents. https://www.camel-ai.org

75 04

Apache TVM

Open Machine Learning Compiler Framework