torchdistill

@yoshitomo-matsubara

A coding-free framework built on PyTorch for reproducible deep learning studies. PyTorch Ecosystem. 🏆26 knowledge distillation methods presented at TPAMI, CVPR, ICLR, ECCV, NeurIPS, ICCV, AAAI, etc are implemented so far. 🎁 Trained models, training logs and configurations are available for ensuring the reproducibiliy and benchmark.

MIT Commit 1 dag geleden ★ 1.632

Pijlers en weging

Soevereiniteit 30% 48

Onderhoud 25% 100

Beveiliging 20% 38

Adoptie 15% 45

Open standaarden 10% 0

Waarom deze score

MIT (permissief)
Laatste commit 0 dagen geleden
Uitgebracht in de afgelopen 12 maanden
OpenSSF Scorecard 3.8/10
Top 55% naar sterren in AI & ML › Machine-learning-frameworks

Feiten

Licentie: MIT (Permissief)
Taal: Python
GitHub-sterren: 1.632
Laatste commit: 2026-09-27 (1 dag geleden)
Laatste release: 2026-08-05T05:40:01Z
OpenSSF Scorecard: 3.8/10
Zelf hosten: Niet vastgesteld
Maintainer-locatie: Onbekend
Bron: github-crawl,github-search

Alternatieven in Machine-learning-frameworks

Optuna

A hyperparameter optimization framework

76 02

marqo

Ecommerce Search and Discovery - marqo.ai

75 03

CAMEL

🐫 CAMEL: The first and the best multi-agent framework. Finding the Scaling Law of Agents. https://www.camel-ai.org

75 04

Apache TVM

Open Machine Learning Compiler Framework